Question

我有多个数据框，以下仅为其中两个：

android.jetifier.blacklist = "your library name"

它们都具有相同的索引和列。我想创建这样的数据框：

print(df1)

Date                 A  B  C  
2019-10-01 00:00:00  2  3  1  
2019-10-01 01:00:00  5  1  6  
2019-10-01 02:00:00  8  2  4  
2019-10-01 03:00:00  3  6  5  



print(df2)

Date                 A  B  C  
2019-10-01 00:00:00  9  4  2  
2019-10-01 01:00:00  3  2  4  
2019-10-01 02:00:00  6  5  2  
2019-10-01 03:00:00  3  6  5

我必须将此过程应用于30个数据框（它们的索引和列相同），因此我想编写一个for循环以实现此数据框。我该怎么办？

Answer 1

用DataFrame.set_index然后DataFrame.unstack用concat重塑DataFrame列表中的每个DataFrame，最后用lambda函数更改列名：

dfs = [df1,df2]
df = (pd.concat([x.set_index('Date').unstack() for x in dfs], axis=1)
       .rename(columns=lambda x: f'df{x+1}'))
print (df)
                       df1  df2
  Date                         
A 2019-10-01 00:00:00    2    9
  2019-10-01 01:00:00    5    3
  2019-10-01 02:00:00    8    6
  2019-10-01 03:00:00    3    3
B 2019-10-01 00:00:00    3    4
  2019-10-01 01:00:00    1    2
  2019-10-01 02:00:00    2    5
  2019-10-01 03:00:00    6    6
C 2019-10-01 00:00:00    1    2
  2019-10-01 01:00:00    6    4
  2019-10-01 02:00:00    4    2
  2019-10-01 03:00:00    5    5

如果要在最终DataFrame中使用一些自定义列名称，请创建长度与dfs相同的列表，并添加参数keys：

dfs = [df1,df2]
names = ['col1','col2']

df = pd.concat([x.set_index('Date').unstack() for x in dfs], keys=names, axis=1)
print (df)
                       col1  col2
  Date                           
A 2019-10-01 00:00:00     2     9
  2019-10-01 01:00:00     5     3
  2019-10-01 02:00:00     8     6
  2019-10-01 03:00:00     3     3
B 2019-10-01 00:00:00     3     4
  2019-10-01 01:00:00     1     2
  2019-10-01 02:00:00     2     5
  2019-10-01 03:00:00     6     6
C 2019-10-01 00:00:00     1     2
  2019-10-01 01:00:00     6     4
  2019-10-01 02:00:00     4     2
  2019-10-01 03:00:00     5     5

创建具有多个数据框的嵌套数据框

1 个答案: