熊猫数据透视表错误DataError：没有要聚合的数字类型

Question

我刚刚开始学习python熊猫

需要为销售数据创建一个简单的数据透视表

来自https://www.contextures.com/xlSampleData01.html

的数据集示例

以下的前5条记录

OrderDate地区代表项目单位单位总成本 0 6/1/18东琼斯铅笔95 1.99 189.05 1 23/1/18中央Kivell活页夹50 19.99 999.50 2 9/2/18中央怡和铅笔36 4.99 179.64 3 26/2/18中央G笔27 19.99 539.73 4 15/3/18西索维诺铅笔56 2.99 167.44

代码如下

import pandas as pd
import numpy as np
report = pd.pivot_table(df, 
index = ("Region", "Rep"), 
columns = ("Item"),
aggfunc = (np.mean),
values = ("Total"),
margins = True)

我收到以下错误

  

DataError跟踪（最近一次调用   最后）         5 aggfunc =（np.mean），         6个值=（“总计”），   ----> 7个边距=真）

     

〜/ anaconda3 / envs / sn / lib / python3.7 / site-packages / pandas / core / reshape / pivot.py   在ivot_table中（数据，值，索引，列，agfunc，fill_value，   边距，dropna，margins_name，已观察到）        94        95分组= data.groupby（键，观察=观察）   ---> 96标记= grouped.agg（aggfunc）        97如果dropna和isinstance（agged，ABCDataFrame）和len（agged.columns）：        98 agged = agged.dropna（how =“ all”）

     

〜/ anaconda3 / envs / sn / lib / python3.7 / site-packages / pandas / core / groupby / generic.py   总计（self，arg，* args，** kwargs）1453
  @Appender（_shared_docs [“ aggregate”]）1454 def聚合（自己，   arg = None，* args，** kwargs）：   -> 1455 return super（）。aggregate（arg，* args，** kwargs）1456 1457 agg =聚合

     

〜/ anaconda3 / envs / sn / lib / python3.7 / site-packages / pandas / core / groupby / generic.py   总计（self，func，* args，** kwargs）       227 func = _maybe_mangle_lambdas（func）       228   -> 229结果，如何= self._aggregate（func，_level = _level，* args，** kwargs）       230如果没有：       231返回结果

     

〜/ anaconda3 / envs / sn / lib / python3.7 / site-packages / pandas / core / base.py在   _aggregate（self，arg，* args，** kwargs）       第568章（f）       569如果f而不是args而不是kwargs：   -> 570 return getattr（self，f）（），无       571       572＃来电者可以做出反应

     

〜/ anaconda3 / envs / sn / lib / python3.7 / site-packages / pandas / core / groupby / groupby.py   平均值（self，* args，** kwargs）1203试试：1204
  返回self._cython_agg_general（   -> 1205“平均值”，alt = lambda x，轴：Series（x）.mean（** kwargs），** kwargs 1206）1207
  除了GroupByError：

     

〜/ anaconda3 / envs / sn / lib / python3.7 / site-packages / pandas / core / groupby / generic.py   在_cython_agg_general中（自己，如何，alt，仅数字，最小计数）       126 def _cython_agg_general（自己，方式，alt =无，numeric_only = True，min_count = -1）：       127个新项目，新块=自己._cython_agg_blocks（   -> 128方式，alt = alt，numeric_only = numeric_only，min_count = min_count       129）       130返回self._wrap_agged_blocks（new_items，new_blocks）

     

〜/ anaconda3 / envs / sn / lib / python3.7 / site-packages / pandas / core / groupby / generic.py   在_cython_agg_blocks中（自己，如何，alt，仅数字，最小计数）       186       187如果len（new_blocks）== 0：   -> 188提高DataError（“没有要聚合的数字类型”）       189       190＃重置块中的位置以与我们的

相对应      

DataError：没有要聚合的数字类型