如果我有一个两个并行的算法，我想分析算法的范围，我该怎么办？
例如
parallel for a=2 to n
parallel for b=1 to a-1
我猜是跨度是theta（lg（n）* lg（n）），但我不确定。 :)有人可以提供帮助或提示吗？
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我假设你想要这个算法的time complexity。由于时间复杂度不是算法实际花费了多少时间，而是需要多少操作（[支持此声明的引用]]，此算法的时间复杂度为O(n^2)，如果它是不平行。
：Time complexity is commonly estimated by counting the number of elementary operations performed by the algorithm, where an elementary operation takes a fixed amount of time to perform
为什么我们不关心算法并行？
通常，我们的簇大小是固定的，并且不依赖于输入[n]。让群集大小为k [意思是，我们可以同时执行k个操作，算法为O(n^2) [为简单起见假设n^2]
假设我们有一个100的输入，那么它将“花费”(100^2)/k时间。如果大小为1,000，则需要(1000^2)/k，对于n个元素：(n^2)/k，如您所见，k是常量，并且程序是并行的这一事实不会改变复杂。能够一次进行k次操作，并不是更好[甚至值得，但那是另一个线程]然后计算机k时间更快。