我正在处理评论数据集，并希望就如何进行回归应用获得您的意见。
我在评论中有很多参数，例如 1.提交的数量， 2.＃条残疾人评论， 3.已发布的数量， 4.＃禁止垃圾邮件行为， 5.＃因未通过验证而被禁用，等等。
然后是一些评论者-> 1.例如#of审稿人， 2.残疾评论者人数， 3.仍然活跃的评论者人数， 4.垃圾邮件发送者的数量， 5.使用的电子邮件ID数， 6.使用的公司数量等。
现在，我想对这些审阅者和审阅者使用的IP进行回归评分->我该如何处理？我是否应该通过IP的审阅者和审阅进行单独的分析？ 如果是，那我该如何将它们整合为一个分数？如果一起运行，应该如何更改变量？
请分享您的见解！