Question

我有一个json字符串，需要将其转换为具有所需列名的数据框。

jgen.writeRaw(": 1.0")

使用以下代码未提供我想要的格式

my_json = {'2017-01-03': {'open': 214.86,
  'high': 220.33,
  'low': 210.96,
  'close': 216.99,
  'volume': 5923254},
'2017-12-29': {'open': 316.18,
  'high': 316.41,
  'low': 310.0,
  'close': 311.35,
  'volume': 3777155}}

我的预期格式如下

不确定如何做吗？

Answer 1

您可以直接使用DataFrame，然后转置然后再reset_index

pd.DataFrame(my_json).T.reset_index().rename(columns={"index":"date"})

Answer 2

您也可以通过这种方式获取确切的格式：

pd.DataFrame(my_json).T.rename_axis(columns='Date')                                                                                                                                  

Date          open    high     low   close     volume
2017-01-03  214.86  220.33  210.96  216.99  5923254.0
2017-12-29  316.18  316.41  310.00  311.35  3777155.0

您也可以直接从数据中读取以获取缺少日期的格式：

pd.DataFrame.from_dict(my_json, orient='index').rename_axis(columns='Date')                                                                                                          

Date          open    high     low   close   volume
2017-01-03  214.86  220.33  210.96  216.99  5923254
2017-12-29  316.18  316.41  310.00  311.35  3777155

Answer 3

我假设my_json是字典。也就是说，它不是字符串格式

pd.DataFrame.from_dict(my_json, orient='index').rename_axis('date').reset_index()

Out[632]:
         date    open    high     low   close   volume
0  2017-01-03  214.86  220.33  210.96  216.99  5923254
1  2017-12-29  316.18  316.41  310.00  311.35  3777155

如果my_json为字符串格式，则在处理之前需要调用ast.iteral_eval转换为字典

import ast

d = ast.literal_eval(my_json)
pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index').rename_axis('date').reset_index()

熊猫将JSON字符串转换为Dataframe-Python

3 个答案: