Question

我有一个数据列3，列名称为A ..Z。我还有另一个列表，df1。如何创建一个仅从原始L1 = [A, D, G, Y]中选择的A，D，G，Y列的新熊猫数据框df2？

我尝试了以下方法：

df1

但出现错误

df2 = df1[L1]

如果我尝试类似的东西

"KeyError: None of [Index ([(''A'',),(''D'',) ...<snip>... are in the [columns]"

然后它可以正常工作，即给我df2 = df1[L1[0]]仅由A列组成。

您知道第一种方法缺少什么吗？手动枚举的第二种方法很繁琐。谢谢。

Answer 1

正如我对oppressionslayer的回复所述，我已经从另一个数据帧中的值创建了L1：

df3 = [A, D, G, Y]

看到斯科特·波士顿的答案后，我意识到如果可以代替

，就可以避免麻烦

L1 = df3.values.tolist()

我可以做

df2 = df1[df3[0]]

我得到了我想要的子集。

Answer 2

我认为您在L1中有一个元组列表。

让我们将列表元组解压缩到列列表中，c：

c, _ = zip(*L1)
df2 = df1[c]

Answer 3

我像您说的那样创建了列，但是我没有看到错误，请问您能显示出与此不同的地方吗？

   A  B  C  D  E  F  G  H  I   J   K   L   M   N   O   P   Q   R   S   T   W   X   Y   Z
0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24


df1[L1]                                                                                                                                                                             

   A  D  G   Y
1  2  5  8  25

从列表中的名称中选择数据框列

3 个答案: