Question

我们在当前的python 2.7标准环境中使用ndb数据存储。我们将这个应用程序迁移到具有Firestore（本机模式）的python 3.7标准环境中。

我们在ndb数据存储上使用分页，并使用访存来构造查询。

 query_results , next_curs, more_flag = query_structure.fetch_page(10)

next_curs和more_flag在指示当前查询之后（要获取10个元素）是否有更多数据要获取时非常有用。我们用它来标记“下一页” /“上一页”的前端。

我们在Firestore中找不到与之等效的产品。有人可以帮助实现这一目标吗？

Answer 1

Firestore分页中没有直接等效项。相反，您可以做的是获取比该页面所需的N个文档多的一个文档，然后使用N + 1个文档的存在来确定是否存在“更多”。您将在显示的页面中省略N + 1文档，然后从该N + 1文档开始下一页。

Answer 2

不久前，我构建了一个自定义的firestore API，以通过分页获取记录。您可以看一下repository。这是我经历的学习周期的故事：

我的第一个尝试是使用限制和偏移量，这似乎很吸引人，但是后来我遇到了一个问题，那就是最终获取20万条记录非常昂贵。因为使用偏移量时，Google还会向您收取之前所有记录的读取费用。 Google Firestore Pricing Page明确指出：

使用游标，页面令牌和限制。实际上，这些功能可以帮助您通过阅读节省金钱仅您实际需要的文件。

但是，当您发送包含偏移量的查询时，为每个跳过的文档收费。例如，如果您的查询使用10的偏移量，查询返回1个文档，您是收取11次读取。由于这笔额外费用，您应该使用光标而不是偏移量。

我的第二次尝试是使用光标最小化这些读取。我最终获取了N + 1个文档，并按如下所示放置了光标：

collection = 'my-collection'
cursor = 'we3adoipjcjweoijfec93r04' # N+1th doc id
q = db.collection(collection)
snapshot = db.collection(collection).document(cursor).get()
q = q.start_at(snapshot) # Place cursor at this document
docs = q.stream()

但是这需要更多代码，我认为可以更轻松地完成。那么为什么不获取N个文档，获取最后一个文档的ID并使用start_after函数呢？

collection = 'my-collection'
cursor = 'dkfjweoidkdfjowepp39jfe' # Nth doc id
q = db.collection(collection)
snapshot = db.collection(collection).document(cursor).get()
q = q.start_after(snapshot) # Place cursor after this document
docs = q.stream()

Firestore分页-查询后如何查找是否有更多数据（使用限制）

2 个答案: