熊猫read_csv随机跳过带有特定条目的行

Question

我有一个csv文件，我想跳过随机百分比的行，但仅针对其中一列具有特定条目的行。例如，我可能有一个csv，其内容在下面，而我想跳过所有苹果条目中的某个百分比：

 | a  | b  | c  | d  | e      |
 |----|----|----|----|--------|
0| 9  | 1  | 2  | 3  | apple  |
1| 8  | 4  | 5  | 6  | apple  |
2| 7  | 7  | 8  | 9  | apple  |
3| 6  | 10 | 11 | 12 | orange |
4| 5  | 13 | 14 | 15 | orange |
5| 4  | 16 | 17 | 18 | orange |
6| 3  | 19 | 20 | 21 | orange |
7| 2  | 22 | 23 | 24 | banana |
8| 1  | 25 | 26 | 27 | banana |
9| 0  | 28 | 29 | 30 | banana |

我知道我可以用类似的东西跳过整个文件中的行

 df = pd.read_csv('fruit.csv', skiprows = lambda i: i>0 and random.random() > probability_value) 

我知道我也可以通过以下方式从数据框中选择苹果条目

df2 = df.loc[df['e'] == 'apple']

但是有没有一种简单的方法可以在导入csv时选择这些条目并应用跳过行，以使所有非“ apple”条目都不受跳过行的影响？

Answer 1

您可以按照以下步骤进行操作，但是我希望在以后阶段进行操作。

df = pd.read_csv('fruit.csv').query("e != 'apple'")