如何根据其他列的值在数据框中创建新列？

Question

我有一个开始日期框架，如下所示。

df_Start = pd.DataFrame({'P':['IG','HY','IG',np.nan,np.nan], 'M':['HY','HY','IG', np.nan,np.nan], 'F' ['HY',np.nan,'HY', np.nan,np.nan],'D':['IG','IG','IG', 'HY',np.nan]})`

我想根据列P，M，F，D中的行值创建一个名为“结果”的新列。 我希望“结果”列符合的条件是      1）如果P，M，F，D列中的任何行包含'IG'，则Result列将填充      'IG'      2）如果P，M，F，D列中的任何行包含“ HY”而没有“ IG”，则“结果”列将      用“ HY”填充     3）如果列P，M，F，D中的行不包含“ HY”或“ IG”，而只是“ NaN”，则结果列     将填充“无”

如果正确应用这些条件，则最终的df会像下面的df一样。

df_end = pd.DataFrame({'Result':['IG','IG','IG', 'HY',None],'P':['IG','HY','IG',np.nan,np.nan], 'M':['HY','HY','IG', np.nan,np.nan], 'F':['HY',np.nan,'HY', np.nan,np.nan],'D':['IG','IG','IG', 'HY',np.nan]})

Answer 1

也许这对您有用吗？

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输出：

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