Question

我找到了带有以下代码的辅音簇列表：

{
  "$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",
  "width": {"step": 10},
  "height": 120,
  "data": {"url": "data/cars.json"},
  "mark": "area",
  "encoding": {
    "x": {"field": "Name", "type": "nominal", "scale": {"round": false}, "axis": {"offset": 5}},
    "y": {"aggregate": "count", "type": "quantitative"}
  }
}

[[''f'，'n'，'n'，'l']，['d'，'s'，'str'，'s']，['r']，['mp' ，'rt'，'nt']，['n'，'mb'，'rs']]

我需要获取每个单词的最大辅音计数，以作为（元组的列表）导入到熊猫数据框。我尝试过各种方法，但没有成功。

Answer 1

这应该为您提供所需的信息：

def largest_cluster(cons_list):
    return max(len(c) for c in cons_list)

然后您可以通过以下方式获取元组：

tuples = [(w, largest_cluster(cons)) for w, cons in zip(list2, d)]

Answer 2

工作正常，现在将其导入带有列标签的熊猫。希望可以。

Answer 3

如果单词没有辅音，则出现ValueError：max（）arg为空序列。我该如何解决？

生成元组列表以导入到熊猫df

3 个答案: