我正在小数据集上运行GridSearchCV,该数据集的大小为(13380,37),代码如下:
from sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV,GridSearchCV
parameters = {kernel:('linear','rbf','poly'),'C':[1.5,2,3,4,5,6,7,8,9,10],'gamma':[1e-7,1e-6,1e-4,1e-3,1e-2]}
svc = SVC()
clf = GridSearchCV(svc,parameters,n_jobs=38)
search = clf.fit(X_train,y_train)
search.best_params_
它运行了一天以上。但是如果使用相同的参数,如果我在虹膜数据集上运行它,它将在1分钟内给出结果。数据是标准化的,也使用多处理。我在这里想念什么吗?