Question

假设我具有以下数据框：

setImageNamed("spinner")
startAnimatingWithImages(in: NSRange(location: 0, length: 6), duration: 0.75, repeatCount: 9999)

我想列出一个索引列表，其中：

a [i-1] = b [i]

为了检测时间序列中的值何时与另一个值交叉

是否有一种熊猫惯用的方式来实现这一目标而无需遍历所有元素？

我试图通过执行以下操作来创建带有标志的新列：

df = pd.DataFrame({'a': [10, 20, 30, 40, 50], 'b': [0, 10, 40, 45, 50]}, columns = ['a', 'b'])

但是不会编译。我不确定如何解决这个问题，只是没有遍历所有元素。

Answer 1

您可以将Series.shift与Series.lt一起使用，该{<3>“小于” ，与<和Series.ge相同，该{大于或等于”，并且与>=相同：

mask = df['a'].shift().lt(df['b']) & df['a'].ge(df['b'])
# same as (df['A'].shift() < df['b']) & (df['a'] >= df['b'])

0    False
1    False
2    False
3    False
4     True
dtype: bool

注意，我们不必指定astype(bool)，pandas可以与boolean indexing一起使用，并在定义条件时返回booleans。

要使用indices获取行中的True，请使用：

idx = df[mask].index.tolist()

print(idx)
[4]

检测熊猫中各列之间的值交叉

1 个答案: