将字符串计数转换为计算字段

Question

我正在尝试将字符串数转换为计算字段，但无法使用计算字段中的下拉菜单。

Answer 1

不清楚您要在这里做什么。

如果您要计算唯一身份ID的数量，则需要编写类似from pyspark.sql import functions as F, Window w = Window.partitionBy("roomId").orderBy("timeStamp") df = df.withColumn( "_id", F.sum( F.when(F.col("isConnected") == F.lag("isConnected").over(w), 0).otherwise(1) ).over(w), ) df_agg = df.groupBy("roomId", "_id").agg( F.min("timeStamp").alias("timeStamp"), F.first("isConnected").alias("isConnected") ) df_agg = ( df_agg.withColumnRenamed("timeStamp", "timeStamp_start") .withColumn( "timeStamp_end", F.lead("timeStamp_start").over(Window.partitionBy("roomId").orderBy("_id")), ) .where("timeStamp_end is not null") .where("not isConnected") .withColumn("duration", F.col("timeStamp_end") - F.col("timeStamp_start")) ) df_agg.groupBy("roomId").agg(F.avg("duration")).show() +------+-------------+ |roomId|avg(duration)| +------+-------------+ | 1| 5000.0| | 3| 1500.0| | 2| 3000.0| +------+-------------+ 的公式。然后，您将获得一个度量，该度量将给出数据库中成员ID的总数。

另一方面，如果您想计算成员出现在数据库中的次数，则可以使用CountD(Member ID)。然后，将“会员ID”拖到一行时，可以拖动已创建的新度量并获取每个会员的计数表。