如何用数据列平均值替换数据框元素？

Question

我正在寻找如下功能：

new_df = df.fill(df.mean(), axis=1)

示例：

  6   3
  4   5

至：

  5  4
  5  4

Answer 1

这是一个可能的解决方案：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[6, 3], [4, 5]])
result = pd.DataFrame(np.repeat(pd.DataFrame([df.mean()]).values, len(df), axis=0))

Answer 2

import pandas as pd
# your input df
df = pd.DataFrame([[6, 3], [4, 5]], columns = ['col1', 'col2'])

# to get output df as you want
for col in df.columns: df[col] = df[col].mean()

#df
#   col1  col2
#0   5.0   4.0
#1   5.0   4.0

Answer 3

简短的答案是：

new_df = df.add(df.mean()-df, axis=1)

#new_df
#    0     1
#0   5.0   4.0
#1   5.0   4.0

Answer 4

您可以应用numpy的mean函数并广播结果：

import numpy as np
df.apply(np.mean, result_type='broadcast')