假设我有以下列表:
assignment = ['Title', 'Project1', 'Project2', 'Project3']
grades = [ ['Jim', 45, 50, 55], \
['Joe', 55, 50, 45], \
['Pat', 55, 60, 65] ]
我可以使用以下代码压缩列表:
zip(assignment, grades[0], grades[1], grades[2])
如果成绩列表包含未知数量的项目,我如何使用zip功能来压缩这个?
答案 0 :(得分:43)
您可以使用*
unpack列表来查看位置参数:
zip(assignment, *grades)
答案 1 :(得分:0)
添加到上面的答案中,解包允许您将函数参数作为数组而不是多个参数传递到函数中。文档中给出了以下示例:
list(range(3, 6)) # normal call with separate arguments
[3, 4, 5]
args = [3, 6]
list(range(*args)) # call with arguments unpacked from a list
[3, 4, 5]
在 zip()
的情况下,这对我来说非常方便,因为我正在整理一些逻辑,我希望能够灵活地处理数据中的维数。这意味着首先将这些维度中的每一个收集到一个数组中,然后使用解包运算符将它们提供给 zip()
。
myData = []
myData.append(range(1,5))
myData.append(range(3,7))
myData.append(range(10,14))
zippedTuple = zip(*myData)
print(list(zippedTuple))