如何按日期对日期进行分组并在熊猫数据框或python中查找最小值和最大值

Question

Two event columns dtb(start time) dte(stop time)

在图像中，我想在两列中按天分组，将get min（time）的值作为当天事件的开始，并将max（time）作为事件的一天结束。{{3 }}

Answer 1

我会尽我所能回答。

假设您的列dtb和dte的格式为datetime：

df['date'] = df.dtb.dt.date
df['dtb'] = df.dtb.dt.time
df['dte'] = df.dte.dt.time

result = df.groupby('date').agg({'dtb': np.max,
                                'dte': np.min})
print(result)

我要做的是创建一个带有日期的新列，并重新格式化dtb和dte列以仅获取时间，然后按日期分组以{{ 1}}和dtb

Answer 2

即使使用以下语法，您也可以每天或每周直接分组

dg_bydate= df.groupby(pd.Grouper(key='dtb', freq='1D')).agg({'dte':[np.min, np.max]})