我有一个114209数据帧（df），其中有两列：
Date Time
2017-05-01 23H 0M 0S
2017-05-01 23H 0M 0S
2017-05-01 23H 30M 0S
2017-05-01 23H 30M 0S
2017-05-02 23H 0M 0S
2017-05-02 22H 0M 0S
2017-05-02 23H 0M 0S
> str(m)
'data.frame': 114209 obs. of 2 variables:
$ DATAS : Date, format: "2017-05-01" "2017-05-01" ...
$ Time_Intervals:Formal class 'Period' [package "lubridate"] with 6 slots
.. ..@ .Data : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
.. ..@ year : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
.. ..@ month : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
.. ..@ day : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
.. ..@ hour : num 1 1 1 2 3 7 7 8 8 8 ...
.. ..@ minute: num 0 0 0 30 0 30 30 30 30 30 ...
我需要计算两列的频率并以这种格式获取结果：
Date Time Freq
2017-05-01 23H 0M 0S 2
2017-05-01 23H 30M 0S 2
2017-05-02 23H 0M 0S 2
2017-05-02 22H 0M 0S 1
我认为问题在于我的数据是日期和时间。
我已经尝试了几种解决类似问题的方法，但是没有任何效果。
-> as.data.frame(table(df))-结果是一个全为0的表
> counts <- ddply(m, .(m$DATAS, m$Time_Intervals), nrow)
> names(counts) <- c("Datas", "Time", "Freq")
> counts
Datas Time Freq
1 2017-05-01 1H 0M 0S 125
2 2017-05-02 30M 0S 129
3 2017-05-03 30M 0S 117
有什么想法吗？