Tensorflow 4D卷积层转置的实现（又名4D去卷积）

Question

我一直在寻找TensorFlow中4D Conv层的实现，并在这里找到了解决方案：https://github.com/funkey/conv4d

在4D卷积层的情况下，frame_results似乎是输出，并且是将当前输入帧与其前一个内核帧的卷积相加的结果：

frame_conv3d = tf.layers.conv3d(...)
if frame_results[out_frame] is None:
    frame_results[out_frame] = frame_conv3d
else:
    frame_results[out_frame] += frame_conv3d

我想知道是否有人可以帮助我解决这个4D Conv图层的转置版本（也称为反卷积）。在TensorFlow实现中会是什么样子？

反之将是3D转置层求和的结果？还是还有更多？