Question

我正在尝试使用sklearn库构建逻辑回归模型。在创建训练和测试数据集之前（在此tutorial之后），一切工作正常，但是当我到达执行“ logmodel.fit（X = InDep_Train，y = Dep_Train）”行的阶段时，一切正常。我收到以下错误。

我一直在logmodel.fit步骤中收到此“无效类型升级”错误。不知道是否有人收到它。试图在Internet上找到解决方案，但与这种情况无关，我正在发现此错误。

    File "<Folder Path>/PythonFile.py", line 120, in <module>

    logmodel.fit(X=InDep_Train,y=Dep_Train)
  File "<Folder Path>\venv\lib\site-packages\sklearn\linear_model\_logistic.py", line 1525, in fit
    accept_large_sparse=solver != 'liblinear')
  File "<Folder Path>\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 739, in check_X_y
    estimator=estimator)
  File "<Folder Path>\venv\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 459, in check_array
    dtype_orig = np.result_type(*array.dtypes)
  File "<_array_function_ internals>", line 6, in result_type
TypeError: invalid type promotion

InDep_Train是类“ pandas.core.frame.DataFrame”。

Dep_Train是类'pandas.core.series.Series'

我尝试使用

来解决此问题

from pandas.plotting import register_matplotlib_converters

但没有任何改变。

使用logmodel.fit（X，y）时，Python sklearn库错误“无效类型提升”

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