我有两个列表。我想获取匹配的索引。我提出了以下示例作为示例:
a = [1,2,6,5,3,4]
b = [1,3,4,2,5,6]
for i in range(len(a)):
for j in range(len(b)):
if b[j] != a[i]:
next
else:
print(i, j)
似乎很简单,但是有点长。谁能帮我提高代码效率?
输出:
0 0
1 3
2 5
3 4
4 1
5 2
答案 0 :(得分:3)
a = [1,2,6,5,3,4]
b = [1,3,4,2,5,6,1,2,3,4,5,6]
b_dict = {}
for i, n in enumerate(b):
if n not in b_dict:
b_dict[n] = []
b_dict[n].append(i)
for i in range(len(a)):
if a[i] in b_dict:
for index in b_dict[a[i]]:
print(i, index)
O(a + b)解决方案,因为字典中的“ in”为O(1)
更新版本允许在b中匹配重复的数字
答案 1 :(得分:2)
您可以像这样使用列表理解:
>>> a = [1,2,6,5,3,4]
>>> b = [1,3,4,2,5,6]
>>>
>>> [[i,j] for i,k in enumerate(a) for j,v in enumerate(b) if k==v]
[[0, 0], [1, 3], [2, 5], [3, 4], [4, 1], [5, 2]]
答案 2 :(得分:1)
提示
enumerate
而不是range(len())
和索引。if b[j] != a[i]
)操心。>>> for i, v0 in enumerate(a):
... for j, v1 in enumerate(b):
... if v0 == v1:
... print(i, j)
...
0 0
1 3
2 5
3 4
4 1
5 2
作为列表理解:
>>> [(i, j) for i, v0 in enumerate(a) for j, v1 in enumerate(b) if v0 == v1]
[(0, 0), (1, 3), (2, 5), (3, 4), (4, 1), (5, 2)]
(我输出的元组是因为在这种情况下它们似乎更有意义。)