Question

我有一个带值的df，有些列的值增加，有些列的值减少或不改变。我想删除这些列。我尝试使用is_monotonic，但如果值增加，则返回boolean = TRUE，但如果值保持不变，则不包括

data = [{'a': 1, 'b': 2, 'c':33}, {'a':10, 'b': 2, 'c': 30}]

df = pd.DataFrame(data)

在上面的示例中，我只想保留列“ a”，因为其他两列相同或递减值。有人可以帮我吗？

Answer 1

获取所有列的差异，仅删除第一个NaNs行，然后比较所有值是否都大如0：

df = df.loc[:, df.diff().iloc[1:].gt(0).all()]
print (df)
    a
0   1
1  10

详细信息：

print (df.diff())
     a    b    c
0  NaN  NaN  NaN
1  9.0  0.0 -3.0

print (df.diff().iloc[1:])
     a    b    c
1  9.0  0.0 -3.0

print (df.diff().iloc[1:].gt(0))
      a      b      c
1  True  False  False

print (df.diff().iloc[1:].gt(0).all())
a     True
b    False
c    False
dtype: bool

或者就像注释中提到的更改逻辑-如果les等于0则获取任何列，并通过~更改掩码：

df = df.loc[:, ~df.diff().le(0).any()]

删除熊猫中值没有增加的列

1 个答案: