Question

我编写了一个Flask应用程序，该应用程序使用在Apache / mod_wsgi下运行的多个数据库和蓝图。我在理解如何处理多个线程，数据库连接等方面遇到困难。

首先，SQLalchemy文档强烈建议对各个框架使用适当的“胶水”包。在我的情况下，这将是flask-sqlalchemy，但是由于以下几个原因我不能这样做：

Flask应用程序使用的基础SQLAlchemy模型位于需要独立于Flask运行的不同模块中，但是Flask-SQLAlchemy要求模型必须在派生类之上构建，如本摘录自文档：
```
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
```
Flask-SQLALchemy似乎仅支持通过
配置的单个数据库连接
```
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = '...'
```
我真的不明白Flask-SQLAlchemy的功能，因为如果我这样做了，我可能不会写这个。小节“启蒙之路”列出了一些琐碎的杂文，IMO并没有为依赖附加软件包辩解。

我的应用程序使用了几个“中央” MSSQL数据库和一堆MySQL数据库，这些数据库通常特定于每个蓝图的任务。每个蓝图都驻留在其自己的模块（文件）中，并从该模块中导入到主应用程序中。

这就是我在做什么。我在主应用程序中使用的中央数据库（也导入了蓝图）：

pd_engine = create_engine(app.config['URI_PDB'])
fd_engine = create_engine(app.config['URI_FDB'])
pdSession = scoped_session(sessionmaker(pd_engine))
fdSession = scoped_session(sessionmaker(fd_engine))

@app.before_request
def open_dbs():
    flask.g.pdSession = pdSession
    flask.g.fdSession = fdSession

...以及请求处理程序（在蓝图中）：

blp = flask.Blueprint(...)

@blp.route('/'):
def index():
    pdb = flask.g.pdSession()
    pdb.query()
    pdb.close() # or should this be pdb.remove()?

在我看来，这听起来不错。现在到每个蓝图数据库：

# file oneblueprint.py

engine = create_engine("mysql://this_bluprint/db")
Session scoped_session(sessionmaker(engine))

@blp.route('/specific/')
def specific():
    db = Session()
    db.query()
    db.close()

这有效，但似乎不正确。（作用域）会话不应该在“中心”位置进行吗？我可以在主应用程序中进行会话，然后将它们附加到flask.g.whatever（就像我对dbSession和fdSession所做的那样），但是我想在每个需要它们的蓝图中隔离有关所需GB连接的知识。请注意，有一些“本地”数据库供多个蓝图使用。

当前，此设置有效，但仅出于偶然。最近，我尝试重构一些与数据库相关的代码。在单线程环境（内置的Flask开发服务器）中，一切正常。但是，当我将其部署到Apache时，服务器在第二个或第三个请求之后开始超时，我将其解释为在某些竞争条件下线程以某种方式缠结在一起。我不知道出了什么问题，最终将项目恢复到我上面描述的状态。

如何正确集成SQLAlchemy，Flask，蓝图和多个数据库？

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