在没有熊猫的情况下清理CSV中的数据

Question

我正在尝试绘制带有以下数据（csv格式）的折线图。

1. 我想替换整个季度并将其合并为一年 例如：1990-Q1、1990-Q2、1990-Q3、1990-Q4到1990年。

2. 基于年份，我想合并指标，例如一年中所有4个指数。

3. 我想仅将年份过滤为2007年至2017年。由于数据集具有1990年至2019年的年/季度。

不使用熊猫怎么办？

我已经在我的部分代码中添加了内容，但似乎我可能走错了方向。有人可以引导我吗？

Answer 1

您对data感到满意吗？像这样的结构化数组应该几乎与pandas DataFrame一样有用。它具有相同的信息。

看起来genfromtxt，看起来这些季度是连续的，没有间隔。如果是这样。

.png

应给出一个（n，4）数组，每行一年。

data1 = data.reshape(-1,4)

应该是每年的索引值之和。 （或者您可能需要data1['index'].sum(axis=1) ）。

您可以使用mean从data1中选择年份范围，通过计算/计算甚至分析年份字符串来选择范围。

您可以坚持在“年”和“季度”上分割data1[n:m]，依此类推，但是我认为重新设计可以节省很多工作。