如何将数组映射到字典键

Question

我有一个ndarray qnt，它由7个权重（列）和成千上万个样本（行）组成。数组中只有25个不同的权重向量。数据帧df存储25个权重向量中的每一个。我想根据整数标签1到25映射数组中的每个向量，以获得长度为qnt的整数数组。一种实用但越来越慢的方法如下：

cnt = 1
#for each weight vector j in the dataframe
for j in df:
    # for each weight vector in the array, if it matches vector j, label it 'cnt'
    inx = [[i for i,row in enumerate(qnt[:,0:7]) if (j==row).all()]]
    qnt[inx,7] = np.int64(cnt)
        cnt = cnt+1

我已经考虑过尝试使用字典，但是对于如何将字典值数组与ndarray匹配，我有些困惑。类似于：

[mydict[j] for j in qnt]

但也许我是一个大森林里的迷茫狗。任何帮助将不胜感激。