Question

我对BigQuery标准查询的舍入，截断功能有疑问。

我预计为3953.7、3053.67和3053.667。 f1_，f2_结果不同。这是一个错误吗？

我预计为3.195、3.195、3.1955、3.1965、3.1945。 f1_，f3_结果不同。是我的错吗？

Answer 1

这是由于以下事实：在BigQuery中，数字默认情况下存储为浮点值。

您可以在Wikipedia中找到有关它们如何工作的更多信息，但主要思想是某些数字不是按原样存储的，而是按其表示允许的最近似值存储的。如果在内部将其表示为3.0299999999 ...而不是3.03，则将其删减后的结果将为3.02。

取整功能也会发生同样的情况，如果将3053.665内部存储为3053.6649999999 ...，则取整的结果将为3053.66。

如果您指定将其存储为NUMERIC，则它将作为“预期”：

 select trunc(numeric '3.195', 3)

给出结果3.195

中找到有关数字类型的更多信息。

Answer 2

ROUND()用于将数字字段四舍五入到指定的小数位数。 floating point values有一个限制。它们只能表示二进制值，而不能精确地表示小数点后的十进制数字（请参见here）。

如果收到SELECT ROUND(3053.665,2)，您将收到：3053.66，可以使用：ROUND(value + 0.005, 2)来克服它，它可以使您收到3053.67。

无论如何，如果要注意精确的十进制结果，则应使用NUMERIC type。以下查询提供您期望的结果：

SELECT ROUND(3953.65,1), ROUND(numeric '3053.665',2), ROUND(numeric '3053.6665',3)

TRUNC()，以下查询会给出您期望的结果：

SELECT TRUNC(3.1955,3), TRUNC(numeric'3.195',3), TRUNC(3.1955,4), TRUNC(numeric '3.1965',4), TRUNC(3.1945,4)

BigQuery默认将小数解析为浮点以提高性能，而其他数据库默认将小数解析为NUMERIC。这意味着其他数据库将以与BigQuery解释TRUNC(3.03,2)相同的方式解释TRUNC(numeric '3.03',2)。

希望对您有帮助。