简单神经网络。如果我多次运行相同的Neural Net，可以提供不同的精度，可以吗？

Question

我认为这是由于权重的初始化不同（随机初始化）引起的，但不能肯定地说 激活功能为ReLu，最后一层为S型。

这是一个简单的网络，除了参数的随机初始化外，没有其他任何事情可以随机化。（在完成随机化后没有Dropout等）

Answer 1

这是由于神经网络权重的随机初始化所致。

要获得NN输出的可重复性，可以设置随机种子。就像在numpy numpy.random.seed选项中一样。