Question

我已将文件导出为CSV格式。在excel中，数据全部在第一列（每行四列），看起来像这样 -

like   "name"        "email"           "message"
"yes"    "John Smith"  "John@gmail.com"  "My message"
 ...etc.

当我导入文件时，这就是我得到的 -

'"""like"",""name"",""email"",""message"""\r""
"yes"",""John Smith"",""John@gmail.com"",""My message"""'

如何在Python中转换此字符串以便将其插入数据库？我想我需要将每一行分成一个列表，然后运行for循环以将第一行与所有其他行压缩。然后从元组列表中创建一个dict并将其插入到db中。这种方法看起来是否正确？我怎么把这个奇怪的字符串转换成那个 - 我很难尝试这样做？谢谢。

更新

当然，这不是最有效/实用的方法......

从最后开始 -

{'like':'yes','name':'John Smith','email': 'John@gmail.com, 'message': 'My message'}

这可以通过做 -

来实现

zip[('like','name','email','message'),('yes','name','email','message')]

使用for循环，因此zip将在(tuple[0],tuple[n])上执行。

那么，我如何将原始python字符串转换为元组列表，以便将其添加到数据库中？是否有更好的方法（不包括使用python模块来轻松完成此操作）？

Answer 1

使用Python的标准库来解析CSV文件并提取您需要放入数据库的数据：

import csv
with open('some.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=' ')
    for row in reader:
        print row