Question

我在R的keras张量流会话中获得可变结果。我希望在训练模型方面更加一致。我尝试使用use_session_with_seed（），但收到错误

2019-12-15 17:46:31.057595: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_100.dll
Error in py_get_attr_impl(x, name, silent) : 
  AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'

有没有可以安装的软件包...

reticulate::py_install()

我不确定是否有帮助，但是当我导入tensorflow并尝试tf $ reset_Default_Graph时出现错误

library(tensorflow)
tf$reset_default_graph()
Error in py_get_attr_impl(x, name, silent) : 
  AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'

我在跑步... python 3.7 3.6.1版张量流2.0 水蟒窗户10 gpu =具有最大q设计的nvidia 1060

Answer 1

默认情况下，TensorFlow 2.0使用急切执行，并且不包括tf$reset_default_graph()方法。您仍然可以在compat模块的tf$compat$v1$reset_default_graph中找到它。

R：AttributeError：模块'tensorflow'没有属性'reset_default_graph'被R分解

1 个答案: