分组数据的直方图

Question

我是Python的新手，要想解决这个问题真的很困难。

我有这样的代码

df = p.read_csv("files/athena-query-1.txt", ";")
ax = df.hist(column="distance", range=[0.0, 0.5], bins=100, by="gate_id")

我只想在单独的图表上看到每个闸门的距离分布。如果有400 gate_id，我想查看400个分布图。

它告诉我ax是AxesSubplot的集合。当我尝试绘制此图时，只会得到一张不可读的图。我的猜测是，它试图创建单个图表（图？）。

Answer 1

编辑：

我转载了一个我认为您可能意味着的最小例子：

#create dataframe with 100 random values of normal distribution for 'distance', and distributing (1,2,3,4) as 'gate_id' evenly among the values: 
df=pd.DataFrame({'distance': scipy.stats.norm.rvs(size=100), 'gate_id': 25*[1,2,3,4]})

df.hist(column='distance', range=[0.0, 0.5], bins=100, by='gate_id')

这将产生一个具有4个子图的图形，对应于'gate_id'：

但是，如果我像您提到的那样尝试400，该数字甚至都不会显示。可能是因为它根本不足以容纳400个子图。这就是我推荐下面给出的第一个解决方案示例的原因。

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原始：

如果要使用400个单独的分布图，那为什么不使用matplotlib创建400个图形呢？

from matplotlib import pyplot as plt

for i in range(400):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(<dataframe['x']>,<dataframe['y']>)

或，您也可以尝试绘制具有许多子图的巨大图形，例如

fig, ( (ax1, ax2, ax3, ...<fill up here>..., ax10), (ax11, ..., ax20), ..., (ax91, ..., ax100)) = plt.subplots(nrows=10, ncols=10)

ax1.bar(<dataframe['x']>,<dataframe['y']>)
...
ax100.bar(<dataframe['x']>,<dataframe['y']>)

这仅适用于100个子图，不确定400个图是否太大。