Question

我有一个浮点数（显示为字符串）和NaN值的列表。

import numpy as np
mylist = ['1.0', '0.0', np.nan, 'a']

我需要将浮点字符串值转换为整数字符串值，同时忽略其余记录：

mylist = ['1', '0', np.nan, 'a']

我该怎么办？

我编写了以下代码，但我不知道如何处理异常np.nan，a等。

mylist2 = []
for i in mylist:
   mylist2.append(str(int(float(n))))

Answer 1

您可以使用调用函数的映射将它们转换为int：

def to_int(x):
    try:
        x = str(int(float(x)))
    except:
        pass
    return x

np.array(list(map(to_int, mylist)), dtype=object)                                                                                                                                  
# array(['1', '0', nan, 'a'], dtype=object)```

Answer 2

尽管有不同的方法可以实现这一目标。但我们走吧。
这可能会有帮助。

 mylist2 = []
    for i in mylist:
        try:
            mylist2.append(str(int(float(n))))
        except:
            pass

Answer 3

假设您只想使用原始值而不是可以转换为整数的数字字符串，则可以编写一个辅助函数尝试进行转换，如果引发异常，则返回原始值。

def try_int(s):
    try:
        return str(int(float(s)))
    except:
        return s

mylist2 = [try_int(s) for s in mylist]

请注意，从浮点字符串到int的转换有时会使字符串更长。例如，字符串'9e200'将转换为201位数字的整数字符串。

如何将浮点字符串转换为整数字符串？

3 个答案: