熊猫数据框中的对称列值

Question

我在下面的数据框中有一组变量：

    v1
----------
0   0.036286

1  -0.018490

2   0.011699

3   0.028955

4  -0.000373

下面的数据框中的另一组变量：

      v2
----------
41    12.31

42    12.20

43    12.12

44    12.31

45    12.47

第一列是索引列。我想添加每行（v1 + v2）以获取v3。如何使两个数据帧中的索引列值（0到4）和（41到45）对称（0-4）或（42-45）？

我正在研究熊猫（python）jupyter笔记本。

Answer 1

我认为您在这里有多种选择：

• 您可以使用pd.concat参数使用ignore_index=True直接将它们串联起来，然后创建新列：

df = pd.concat(df1, df2, axis=1, ignore_index=True)
df['v3'] = df.sum(axis=1) # or df[['v1','v2']].sum(axis=1)

• 您可以使用以下结果创建一个新的向量/数据框：

v3 = df1['v1'].values + df2['v2'].values

然后您可以根据需要进行操作。

• 人们已经提出的所有其他解决方案。