我正在尝试使用以JSON
散列的密码作为密钥,用AES-256
加密一些pbkdf2_sha256
数据。我想将数据存储在文件中,能够将其加载,解密,更改,加密,存储并重复。
我正在将passlib
和pycryptodome
库与python 3.8
一起使用。以下测试在docker容器内进行,并引发我无法纠正的错误
有人对我如何改善代码(和知识)有任何线索吗?
Test.py:
import os, json
from Crypto.PublicKey import RSA
from Crypto.Cipher import AES
from passlib.hash import pbkdf2_sha256
def setJsonData(jsonData, jsonFileName):
with open(jsonFileName, 'wb') as jsonFile:
password = 'd'
key = pbkdf2_sha256.hash(password)[-16:]
data = json.dumps(jsonData).encode("utf8")
cipher = AES.new(key.encode("utf8"), AES.MODE_EAX)
ciphertext, tag = cipher.encrypt_and_digest(data)
[ jsonFile.write(x) for x in (cipher.nonce, tag, ciphertext) ]
def getJsonData(jsonFileName):
with open(jsonFileName, 'rb') as jsonFile:
password = 'd'
key = pbkdf2_sha256.hash(password)[-16:]
nonce, tag, ciphertext = [ jsonFile.read(x) for x in (16, 16, -1) ]
cipher = AES.new(key.encode("utf8"), AES.MODE_EAX, nonce)
data = cipher.decrypt_and_verify(ciphertext, tag)
return json.loads(data)
dictTest = {}
dictTest['test'] = 1
print(str(dictTest))
setJsonData(dictTest, "test")
dictTest = getJsonData("test")
print(str(dictTest))
输出:
{'test': 1}
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 37, in <module>
dictTest = getJsonData("test")
File "test.py", line 24, in getJsonData
data = cipher.decrypt_and_verify(ciphertext, tag)
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/Crypto/Cipher/_mode_eax.py", line 368, in decrypt_and_verify
self.verify(received_mac_tag)
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/Crypto/Cipher/_mode_eax.py", line 309, in verify
raise ValueError("MAC check failed")
ValueError: MAC check failed
研究:
已调查this的答案,但我相信我的verify()
通话正在
正确的地方
我注意到在python文档中,它说:
loads(dumps(x))!= x,如果x具有非字符串键。
但是,当我用dictTest['test'] = 'a'
重新运行测试时,我遇到了相同的错误。
我怀疑问题是json格式,所以我对字符串进行了相同的测试,但没有进行json.loads
和json.dumps
调用,但是我遇到了相同的错误< / p>
答案 0 :(得分:0)
这里的问题是key = pbkdf2_sha256.hash(password)[-16:]
在每次调用时用新的盐对密钥进行哈希处理。因此,用于加密和解密密文的密码将有所不同,从而产生不同的数据,从而导致完整性检查失败。
我将密钥派生函数更改为以下内容:
h = SHA3_256.new()
h.update(password.encode("utf-8"))
key = h.digest()