为什么这个简单的重新编制索引熊猫df函数不起作用？

Question

我正在尝试为函数中的数据帧重新编制索引，但是它不起作用。它在功能之外起作用，所以我完全迷失了。这是我在做什么：

根据df1中的索引重新索引df2

功能之外：

df2 = df2.reindex(df1.index)

这个结果就是我想要的，并且可以正常工作。但是，在此功能内：

def reindex_df(a,b):
    a = a.reindex(b.index)

其中a = df2和b = df1。

这是怎么回事？我已经研究并认为与局部变量和全局变量有关，但是（对此进行了调整）代码仍然无法正常工作。我想念什么？？？？

Answer 1

比较以下两个示例：

1. 函数替换在参数下的新值：

   def f1(a):
       a = a + 1
   
   a = 10
   print(f'Before: {a}')
   f1(a)
   print(f'After:  {a}')
   

   结果是：

   Before: 10
   After:  10
   

   ，以便 f1 中的替换在该功能之外不可见。

2. 函数返回新值：

   def f2(a):
       return a + 1
   
   a = 10
   print(f'Before: {a}')
   a = f2(a)
   print(f'After:  {a}')
   

   这一次的结果是：

   Before: 10
   After:  11
   

因此以相同的方式更改您的功能。它应该返回新 （重新索引）DataFrame，并在调用它时替换结果 在相同的变量下。