Question

我有以下数据：

df1<- structure(list(Score = c(26,  46, 62, 57, 18, 16, 44, 37, 47, 32, 71, 72, 
39, 85, 39, 77, 82, 34, 73, 79, 82, 29, 30, 33, 61, 18, 15, 22, 30, 15, 17, 50,
34, 67, 46, 73, 10, 62, 20, 81, 55, 69, 52, 78, 61, 14, 59, 37, 60, 55, 31, 11,
13, 30, 68, 60, 61, 69, 20, 47, 81, 62, 76, 43, 42, 10, 36, 54, 56, 49, 15, 7,  
48, 11, 51, 32, 55, 80, 13, 57, 55, 70, 16, 85, 40, 75, 45, 7,  46, 19, 81, 35,
63, 30, 16, 71, 50, 15, 81, 55, 46, 27, 64, 29, 25, 79, 70, 13, 27, 14, 62, 53,
26, 53, 74, 48, 73, 68, 82, class = "data.frame")))

我已经使用以下函数来获得十分位数：

df1 %>%
    mutate(quantile = ntile(-Score, 10))

我已经使用StatMeasures包计算了十分位数。我用过：

df2<- decile(vector = Score, decreasing = TRUE)

但是使用这两个函数我得到了两个不同的解法。这很令人困惑。哪一个是正确的？我错过了什么吗？可以帮忙吗？

Answer 1

n_tile用于将值粗略放入10个bin / bucket中。它按等级排列，即前n / 10个排列进入1，下n / 10个排列进入2，依此类推。因此，当您在十分位值附近有联系时，它可能会进入不同的分档：

首先，我们取回您的计算结果：

library(StatMeasures)
library(dplyr)

df1 = data.frame(
Score = c(26, 46, 62, 57, 18, 16, 44, 37, 47, 32, 71, 72, 39, 85, 39, 77, 82, 34, 73, 79, 82, 29, 30, 33, 61, 18, 15, 22, 30, 15, 17, 50, 34, 67, 46, 73, 10, 62, 20, 81, 55, 69, 52, 78, 61, 14, 59, 37, 60, 55, 31, 11, 13, 30, 68, 60, 61, 69, 20, 47, 81, 62, 76, 43, 42, 10, 36, 54, 56, 49, 15, 7, 48, 11, 51, 32, 55, 80, 13, 57, 55, 70, 16, 85, 40, 75, 45, 7, 46, 19, 81, 35, 63, 30, 16, 71, 50, 15, 81, 55, 46, 27, 64, 29, 25, 79, 70, 13, 27, 14, 62, 53, 26, 53, 74, 48, 73, 68, 82)
)

df1 = df1 %>%
mutate(quantile1 = ntile(Score, 10)) %>%
mutate(quantile2 = decile(vector = Score))

我们查看您的十分位数：

quantile(df1$Score,seq(0,1,by=0.1))
  0%  10%  20%  30%  40%  50%  60%  70%  80%  90% 100% 
 7.0 15.0 21.2 30.4 39.2 48.0 55.0 61.6 70.0 78.2 85.0

两个排名不同的地方：

df1[df1$quantile1 != df1$quantile2,]
    Score quantile1 quantile2
3      62         7         8
20     79         9        10
30     15         2         1
71     15         2         1
81     55         7         6
98     15         2         1
100    55         7         6
116    48         6         5

我们看一个例子：

df1[df1$Score==48,]
    Score quantile1 quantile2
73     48         5         5
116    48         6         5

如果要进行抽取，则n_tile的第一种方法不正确，因为48个进了2个纸槽。因此，请使用StatMeasures中的十分位函数。

使用不同功能时为什么会得到两个不同的输出？

1 个答案: