Question

我正在使用SQL Server 2008和Java 6 / Spring jdbc。

我们有一张记录数量约为6,000万的表。

我们需要将整个表加载到内存中，但是在此表上触发select *需要数小时才能完成。

所以我将查询拆分如下

String query = "  select * from TABLE where "  ;
        for(int i =0;i<10;i++){
            StringBuilder builder = new StringBuilder(query).append(" (sk_table_id % 10) =").append(i);
            service.submit(new ParallelCacheBuilder(builder.toString(),namedParameters,jdbcTemplate));
        }

基本上，我通过在主键列

上添加where条件来拆分查询

上面的代码段将查询拆分为10个并行运行的查询。这使用java的ExecutorCompletionService。

我不是SQL专家，但我猜上面的查询需要在主列上applyinh modulo operator之前在内存中加载相同的数据。

这是好/坏/最佳/最糟糕的方式吗？还有其他方式，请发帖。

提前致谢!!!

Answer 1

如果确实需要内存中的所有60M记录，select * from ...是最快的方法。是的，这是一次完整的扫描;没有办法解决。这是磁盘绑定所以多线程不会帮助你。没有足够的可用内存（交换）会立即终止性能。需要大量时间扩展的数据结构也会妨碍性能。

打开任务管理器，查看花费了多少CPU;可能很少;如果没有，请对您的代码进行概要分析，或只是注释除了读取循环之外或者它可能是SQL服务器和您的机器之间网络的瓶颈。

也许SQL Server可以使用某些内部路径（例如Oracle可以）将数据更快地卸载到已知格式的外部转储文件中。我将探讨将表转储到文件中然后使用C＃解析该文件的可能性;它可能更快，例如因为它不会干扰SQL服务器同时提供的其他查询。

将长时间运行的SQL查询拆分为多个较小的查询

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