在GPU中分配给sqrt的FLOPS用于衡量性能和全局效率

Question

在GPU实现中，我们需要根据GLOPS估算其性能。代码是非常基本的，但我的问题是我应该为操作“sqrt”或“mad”提供多少FLOPS，无论是1还是更多。

此外，如果1为这些操作说1 FLOP，我的代码可获得50 GFLOPS，而此GPU的理论最大值为500GFLOPS。如果我以百分比表达，我得到10％。在加速方面，我获得了100次。所以我觉得它很棒，但10％的产量似乎有点低，您怎么看？

由于

Answer 1

正确答案可能是“它取决于”。

对于在不同平台上运行的代码之间的纯粹比较性能，我通常将transcendentals，sqrt，mads算作一个操作。在这种情况下，关键性能指标是代码运行的时间。几乎不可能以任何其他方式进行比较 - 你将如何比较一个超过25个周期退出的先验的硬件指令的“FLOP”计数，而数学库生成的fmad指令节也需要25个周期完成？在这种情况下，计数指令或FLOP变得毫无意义，尽管有明显的FLOP计数，但两者都在相同的时钟周期内执行了所需的操作。

另一方面，对于给定硬件上的一段代码的分析和性能调整，FLOP计数可能是一个有用的度量标准。在GPU中，通常查看FLOP或IOP计数和内存带宽利用率来确定给定代码的性能瓶颈所在。拥有这些数字可能会指向有用的优化方向。