Question

将大量列表转换成字典和代码仅适用于列表列表中的第一项。

a_list = [[('Bedrooms', ' 4'),
  ('Street Address', ' 90 Lake '),
  ('Contact Phone', ' 970-xxx-xxxx'),
  ('Bathrooms', ' 5'),
  ('Price', ' $5,350,000'),
  ('Zip Code', ' 5000')],

  [('Bedrooms', ' 4'),
  ('Street Address', ' 1490 Creek '),
  ('Contact Phone', ' 970-xxx-xxx3'),
  ('Bathrooms', ' 10'),
  ('Price', ' $7,350,000'),
  ('Zip Code', ' 6000'),
  ('City', ' Edwards'),
  ('Price1', ' 4200000')],

[('Street Address', ' 280 Lane'),
  ('Bedrooms', ' 2'),
  ('Property Type', ' Townhouse'),
  ('Square Feet', ' 3000'),
  ('Bathrooms', ' 4'),
  ('Contact Phone', ' 303-xxx-xxxx'),
  ('MLS', ' 66666'),
  ('Contact Name', ' C Name'),
  ('Brokerage', ' Real Estate'),
  ('City', 'Creek'),
  ('Zip Code', '89899'),
  ('Price1', ' 2100000'),
  ('Posted On', ' Nov 13, 2019')
]]

当前代码仅将k，v分配给第一项：

items = {}
for line in list:
    for i in range(len(line)):
        key = line[i][0]
        value = line[i][1]
        items[key] = value
        items.update(line)

结果：

items = {'Bedrooms':' 4'),
  ('Street Address': ' 90 Lake '),
  ('Contact Phone': ' 970-xxx-xxxx'),
  ('Bathrooms': ' 5'),
  ('Price': ' $5,350,000'),
  ('Zip Code': ' 5000'}

最终，我想从列表列表中构建与之匹配的DataFrame键和值。

Answer 1

有一种更好的方法，使用map将每个列表转换为字典，然后在其上调用DataFrame构造函数。另外，请勿将内置函数用作变量名，在这种情况下，请使用list。我继续将您的输入数据重命名为变量data。

dicts = list(map(dict, data))
pd.DataFrame(dicts)

  Bathrooms Bedrooms     Brokerage   ...    Square Feet Street Address Zip Code
0         5        4           NaN   ...            NaN       90 Lake      5000
1        10        4           NaN   ...            NaN    1490 Creek      6000
2         4        2   Real Estate   ...           3000       280 Lane    89899

[3 rows x 14 columns]

Answer 2

像这样吗？

unpacked = [{k: v for k,v in one_list} for one_list in list_of_lists]
pd.DataFrame(unpacked)

Answer 3

python中的字典是一种存储键-值对的数据结构。本质上，每当您向字典中添加键值对（使用更新）时，都需要一个唯一的键。它执行以下操作：

检查钥匙是否存在
如果存在密钥，它将值更新为新值
如果没有键，则会将键值对添加到字典中

您可以查看此链接以更好地了解“更新”

https://python-reference.readthedocs.io/en/latest/docs/dict/update.html

尽管有更简便的方法可以做到这一点，但是代码的问题是最后一行，即

items.update(line)

您可以使用下面的代码来代替您的代码（如果选择继续使用相同的方法，而不是其他答案所建议的方法）：

items = {}
new_list = [] # another list
for line in list:
    for i in range(len(line)):
        key = line[i][0]
        value = line[i][1]
        items[key] = value
    new_list.append(items) # use this line instead of your update

然后

import pandas as pd
pd.DataFrame(new_list)

这应该为您提供所需的结果。

列表的Python列表转换为Dict到Dataframe

3 个答案: