Question

我正在尝试使用SimPy进行仿真。与开放系统不同，由于我的系统是封闭的，因此我需要立即生成恒定数量的实体（本例中为10）。因此，没有到达间隔的时间。

问题是，当我尝试在有或没有到达间隔时间的while循环中生成实体时，我没有收到错误。（没有到达间隔时间，它当然不会停止运行，因为您知道，它会尝试在给定的运行时中生成尽可能多的代码）。下面的代码有效，但这不是我所需要的。

    def customer_generator(self, env, resource1, resource2):
        while True:
            p = self.customer(env, resource1, resource2) # create a new customer
            env.process(p) # start the simulation of the customer

但是当我尝试在for循环中生成它们以仅创建10个实体时，

    def customer_generator(self, env, resource1, resource2):
        for x in range(10):
            p = self.customer(env, resource1, resource2) # create a new customer
            env.process(p) # start the simulation of the customer

我收到此错误：“没有人不是发电机”。

  File "C:\Users\Can\Anaconda3\lib\site-packages\simpy\events.py", line 310, in __init__
    raise ValueError('%s is not a generator.' % generator)

ValueError: None is not a generator.

也许我缺少一个简单的细节。关于如何仅生成10个实体而不出现此错误的任何建议？

Answer 1

如果我们深入研究SimPy\envents.py（https://github.com/cristiklein/simpy/blob/9ac72fee4f079da331707bbdaf7e7cda929ded0b/src/simpy/events.py#L311）的来源，则会看到以下内容：

class Process(Event):
....
    def __init__(self, env, generator):
        if not hasattr(generator, 'throw'):
            # Implementation note: Python implementations differ in the
            # generator types they provide. Cython adds its own generator type
            # in addition to the CPython type, which renders a type check
            # impractical. To workaround this issue, we check for attribute
            # name instead of type and optimistically assume that all objects
            # with a ``throw`` attribute are generators (the more intuitive
            # name ``__next__`` cannot be used because it was renamed from
            # ``next`` in Python 2).
            # Remove this workaround if it causes issues in production!
            raise ValueError('%s is not a generator.' % generator)

看起来这部分代码可能会产生开发人员指出的错误。我无法追溯何时何地。建议遵循开发人员的指示和您的SimPy（remove this workaround）副本中的C:\Users\Can\Anaconda3\lib\site-packages\simpy\events.py

Answer 2

根据我对SIMPY概念的理解，您应该从过程中返回一些内容，例如env.timeout（1）或env.exit（）

Answer 3

您的客户类别是否有 env.process(<some customer process>) 作为其 init 方法的一部分？如果是这样，那么您不需要在生成器中调用 env.process(p) 如果不是，那么您需要传递一个进程，而不是将对象传递给 env.process()

env.process(p.<some process>)

其中 <some process> 是产生事件的生成器

“ ValueError：无不是生成器。”在SimPy生成器函数中

3 个答案: