从特定URL下载CSV文件

Question

如何从Jupyter笔记本中的URL下载CSV文件？我知道如何在Google colab平台中使用wget命令，但是如果使用Jupyter Notebook，我该怎么办？

Answer 1

如果您直接链接到URL，则可以直接在熊猫中输入URL以获取文件：

import pandas as pd
import io
import requests
url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
s=requests.get(url).content
c=pd.read_csv(io.StringIO(s.decode('utf-8')))

代码来自以下问题：Pandas read_csv from url

也可以看看：）

Answer 2

import pandas as pd

data = pd.read_csv("https://abc/xyz.csv")

有关更多信息，请查看文档：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

Answer 3

您可以使用：

def download_csv_to_df(urllink):
    converted_dataframe = pd.read_csv(urllink)
    return converted_dataframe