如何在python中绘制“历史”数据

Question

下午好，

我找不到绘制/绘制历史数据（时间序列）并要求您提供有关我的问题的反馈的方法。

我有一个csv文件，其中包含基于某些条件的pid的历史记录。该文件如下所示：

|2019-12-13 14:00:00| 123456 |
|2019-12-13 14:00:00| 345678 |
|2019-12-13 14:00:20| 123456 |
|2019-12-13 14:00:20| 345678 |
|2019-12-13 14:00:40| 123456 |
|2019-12-13 14:00:40| 345678 |
|2019-12-13 14:00:40| 678123 |
|2019-12-13 14:01:00| 123456 |
|2019-12-13 14:01:00| 678123 |

所以我们有：

• 从2019-12-13 14:00:00到2019-12-13 14:01:00的pid 123456
• pid 345678从2019-12-13 14:00:00到2019-12-13 14:00:40
• pid 678123从2019-12-13 14:00:40到2019-12-13 14:01:00

我想在我的时间戳记的开始处绘制一个X轴线图，并在我的pids处绘制一个线图，以查看我的时间范围内流程的创建/死亡。

我将从将数据存储在pandas数据框中开始，但是后来我不知道如何前进。

有什么建议可以帮助我继续吗？

预先感谢

Answer 1

这就是我要做的：

# for shifting and naming lines
codes, names = df['pid'].factorize()

ax = (df.assign(pid_name=codes)
   .pivot(index='timestamp', columns='pid_name', values='pid')
   .plot()
)

# rename legend
h,l = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(h, names)

输出：

Answer 2

按“ pid”分组，然后在分组中将时间设置为索引，并将列重命名为pid的值。然后连接结果数据帧：

IMyInterface<out T1, T2>