我遵循了多个示例，以在TensorflowJS中训练自定义对象检测器。我面临的主要问题是使用预训练模型的每个地方。
预训练的模型适用于一般用例，但自定义方案失败。例如，take this是Tensorflowjs官方示例的示例，这里使用的是mobilenet，并且mobilenet和mobilenet的图像尺寸限制为224x224，这无法实现所有目的，因为我的图像很大且比例也不相同，因此调整大小不是一个选择。
我尝试了多个示例，所有示例都遵循相同的路径。
我想要什么？ 我可以在Tensorflow.js中从头训练自定义对象的任何示例。
尽管答案听起来很简单，但请相信我，我已经搜索了好几天。任何帮助将不胜感激。谢谢
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当前尚无法在nodejs中使用tensorflow对象检测api。但是图像大小不应受到限制。除了调整大小外，您还可以裁剪图像并仅保留包含要检测对象的部分。
一种方法就像将图像分割为224x224并针对所有分区运行，但是如果对象位于两个分区之间怎么办
不需要为此图像进行分区。在标记图像时，您将需要知道检测到的框的x，y坐标（从左上角开始）和w，h。您只需要裁剪将包含框的图像的一部分。在坐标x - (224-w)/2, y- (224-h)/2处裁剪可能是一个不错的开始。这些坐标有两个问题：
检测到的框将始终位于中心，因此训练会偏向。为了防止这种情况，可以使用随机数因子。 x - (224-w)/r , y- (224-h)/r，其中r可以从[1-10]中随机获取，例如
如果检测到的框大于224 * 224，则可能在裁剪之前首先选择调整视频的大小以保持其比例。在这种情况下，需要根据调整大小使用的尺寸来重新调整框尺寸（w，h）