Question

如何以最Python的方式按元组的第一个值创建唯一的元组列表？

示例：

list_of_tuples = [('a', 1), ('a', 2), ('b', 3)]

# Apply here magical Pythonic one liner.

print(list_of_tuples)

[('a', 1), ('b', 3)]

Answer 1

使用itertools.groupby：

[next(g) for _, g in groupby(tups, key=lambda x:x[0])]

输出：

[('a', 1), ('b', 3)]

如果原始列表需要排序：

tups = [('a', 1), ('a', 2), ('b', 3), ('a', 3)]

f = lambda x:x[0]
[next(g) for _, g in groupby(sorted(tups, key=f), key=f)]

输出：

[('a', 1), ('b', 3)]

Answer 2

这是一只熊猫大班轮：

import pandas as pd
pd.DataFrame([('a', 1), ('a', 2), ('b', 3)]).groupby(0).min().to_dict()[1]                                                                                             
#  {'a': 1, 'b': 3}

Answer 3

最Python的方法是使用设置的理解力和映射来解决该问题，以获取原始值。就像是 SELECT tasks.* FROM tasks LEFT JOIN priorities ON tasks.priority_identifier LIKE CONCAT('%', priorities.identifier) WHERE priority.id = 10

但是不要误解我的意思，我喜欢chris的回答，它效率更高。我的系统使用double for循环，因此在技术上是可行的，但是可以通过提高效率的方式来实现。

Answer 4

字典的构造函数采用元组列表。该对中的第一个元素必须是可哈希的才能起作用：

list(dict(list_of_tuples).items())

更新：该解决方案不仅比@Chris更简单，而且快了近一个数量级。对于在元组中的第一个值几乎总是相同（通常不是相同）并且第一个值大致均匀分布的情况下，我得到following timeits：

几乎所有相同的第一值：Scott 2.229072586997063，Chris 11.897218765003345
  许多相同的第一值：Scott 2.077339955998468，Chris 10.501757369002007
  甚至分配了第一个值：斯科特2.197656606000237，克里斯9.972954122000374

按元组的第一个值的元组的唯一列表

4 个答案: