如何在Hadoop HDFS中删除多级分区

时间:2019-12-13 06:52:26

标签: shell apache-spark hive hdfs

具有一个多级分区的Hive表,现在需要删除较旧的分区文件夹    比某些年份。

多级分区如下所示。

 /data/warehouse/suite/catalyst/site/company=abc/year=2019/month=08
 /data/warehouse/suite/catalyst/site/company=cde/year=2018/month=05
  /data/warehouse/suite/catalyst/site/company=cde/year=2017/month=11
 /data/warehouse/suite/catalyst/site/company=cde/year=2016/month=11

如果要删除2年以上的分区,则意味着/ year = 2017 / month = 11和year = 2016 / month = 11需要删除。

请帮助,谢谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

ALTER TABLE mytable drop if exists partition (year<='2017')

您无法按预期控制分区删除

您可以使用更可靠的unix方式尝试它。

 hive -S -e "show partitions test" > tmp.txt
curr_year=`expr "$(date +'%Y')" - "2"`
curr_mon=`expr "$(date +'%m')" - "1"`

cur_part=$curr_year$curr_mon

cur_part=201812
echo $cur_part


#echo "year=2016/month=12" | cut -d '=' -f 2 | grep -o -E '[0-9]+'
#echo "year=2016/month=12" | cut -d '=' -f 4 | grep -o -E '[0-9]+'

while read -r line
do
  part_year=`echo $line | cut -d '=' -f 2 | grep -o -E '[0-9]+'`
  part_mon=`echo $line | cut -d '=' -f 3 | grep -o -E '[0-9]+'`
  part_part=$part_year$part_mon
  echo $part_part

if [[ $part_part -lt $cur_part ]]
    then
    echo "$part_year , $part_mon"
    hive --hivevar year="$part_year" --hivevar month="$part_mon" -e 'ALTER TABLE test DROP IF EXISTS PARTITION (year="${hivevar:year}", month="${hivevar:month}")'

  fi


done < tmp.txt


    > show partitions test;
OK
year=2016/month=12
year=2017/month=11
year=2017/month=12
year=2018/month=12

> show partitions test;
OK
year=2017/month=12
year=2018/month=12

我已经测试它运行正常