使用不确定性进行多任务学习-Keras实现

时间:2019-12-12 23:35:54

标签: tensorflow keras

“使用不确定性权衡场景几何和语义损失的多任务学习”论文基本上总结了多任务损失函数可以采用以下形式:

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因此,在上文中,L1是与输出1相关的损耗,L2是与输出2相关的损耗。alpha项是可以学习的!它们使用梯度下降进行了修改。 如何在Keras中实现呢?据我所知,自定义损失函数不能包含可学习的变量。

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