Question

我在代码中使用了sqlalchemy，每次必须使用它的某些功能时，我都需要先导入然后再使用它。 import sqlalchemy不能解决我的问题，from sql sqlalchemy import *也不能解决我的代码-

def populateLoaderData(dataFrame):
    try:
        sqlalchemy_conn_string="postgresql://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}".format(dbuser,password,endpoint,port,database)
        engine=create_engine(sqlalchemy_conn_string)
        coltype =  {'eccid': String, 
                    'ims_org_id': String,
                    'host_name': String,
                    'packages': JSONB,
                    'environment': String,
                    'topology': String,
                    'topology_type': String,
                    'instance_name': String,
                    'customer_name': String,
                    'build': Integer,
                    'build_version': String,
                    'rds_db': String,
                    'rds_endpoint': String,
                    'hosted_location': String,
                    'tenant_id': String,
                    'apache_version': String,
                    'jdk_version': String,
                    'os_type': String,
                    'provisioning_package': String}
        dataFrame.to_sql('temp_data', con = engine, schema ='loader',dtype=coltype, if_exists = 'replace', index = False, chunksize = 500)
        print("Inserted records in temp_data")
    except:
        print("Error while inserting data into loader table")
        raise
    return

为此，我需要编写三个import语句

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.types import *

from sqlalchemy.dialects.postgresql import JSONB

如果缺少上述任何import语句，都会给我导入错误，我认为这不是一个好的解决方案。是否有更好的方法一次性导入所有sqlalchemy库？

Answer 1

出现进口分割的概念是有原因的。它减少了您的依赖链，并且不使用不需要的东西，从而减少了内存使用率，等等。同样，在保持系统清洁的情况下，您不需要编译/安装每个依赖项，因为您的程序不需要这样做。因此，分别导入所有内容都是正确的。

Answer 2

这里有个人喜好元素。 SQLAlchemy文档的作者似乎更喜欢

from sqlalchemy import create_engine, text, ...

我更喜欢

import sqlalchemy as sa

，然后在我叫sa.create_engine时使用。但是，我认为大多数人都会同意

from sqlalchemy import *

不推荐

。

导入sqlalchemy所有依赖项

2 个答案: