Question

我有一个数据框，其中两列是JSON对象。像这样：

id     choice               name    host                                
002   {'option': 'true'}    Bob     {'city': {'name': 'A'}}
003   {'option': 'false'}   Ana     {'city': {'name': 'B'}}
004   {'option': 'false'}   Nic     {'city': {'name': 'C'}}

我希望列结果仅是列choice和host中的最后一个字符串（是，否，A，B，C ...）

我能够使用以下公式将其移至列host

df['host'] = (df.loc[:, 'host']
                    .apply(lambda x: x['city']['name']))

这是成功的。但是，当我应用类似于列choice

的内容时

df['choice'] = (df.loc[:, 'choice']
                         .apply(lambda x: x['option']))

我得到TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

我如何获得一个choice列，其中包含“ true”和“ false”？

Answer 1

让我们使用str.get

df.choice.str.get('option')
0     true
1    false
2    false
Name: choice, dtype: object

df.host.str.get('city').str.get('name')
0    A
1    B
2    C
Name: host, dtype: object

首先请确保它们在您的两列中分别为object，如果没有，请通过dict

进行转换。

ast.literal_eval

在数据框中转换json列

1 个答案: