我有一个图，其中包含一堆类型为“杂志”的节点。每本杂志都有一些属性和关系。我想将数据添加到图表中，以了解特定目标群体（即“男性”或“女性”）阅读杂志的程度。显然，甚至针对“女性”的杂志有时也会被“男性”阅读，因此我可以在关系中使用属性（也许是0到1之间的数字）。
我的问题是，这是否是一个好的设计实践，因为节点“男人”和“女性”将与图中的每个弹匣节点都有联系。在具有该值的杂志上，但这对于查询而言不是最佳选择。
在图上具有基本上是必不可少的关系的节点是否可以，还是仅是冗长的关系？如果是这样，哪种方法更好？
答案 0 :(得分：1)
我认为这取决于您需要如何查询数据。根据我对Neo4j的经验，您要避免具有很多边缘的超级节点。但是，“很多”是非常主观的，并且可能会根据服务器的规格而有所不同。但是总的来说，在您的用例中，我认为属性会更有意义。也许如果您提供一些示例查询，我们可以比较两种选择。
答案 1 :(得分：1)
由于您恰好有两个目标组，因此这两个目标组之间的关系数将是（杂志数量/ 2）（从您的问题来看，听起来杂志仅具有一个目标组，而不是更多）。您尚未说明图表的大小-可能足够小，不会导致两个目标组密集。
无论如何，问题是，您打算如何对待目标人群和读者群？您的查询会被它们过滤还是与它们进行比较？如果不是，而这些只是您要捕获的属性，那么答案很简单，应该将它们建模为Magazine节点上的属性。
如果通过这些属性确实有大量的主要查询，则可以索引该属性。每个目标组的单独节点只有在您拥有两个以上的值时才有价值，杂志可以定位多个组，它们不仅与杂志相关而且不像@NonameCurious所指出的那样成为超节点。 >