Question

我正在尝试对具有诸如Std 1，Std 2，...，Std 8760之类的列名的巨大数据帧执行计算。鉴于Python无法识别空格(' ')，我想更改这些名称，但是使用df.rename或df.replace之类的函数将很耗时，因为我必须指定所有列的新名称，或将相同的名称赋予所有列（我不想要）。

此外，我尝试使用df.columns.str.replace(' ','_')来消除空格并保持名称不变，但输出如下：

Index([u'_J_a_h_r_', u'_i_d___a_g_s___l_k_', u'_H_o_e_h_e___i_n___m_',
       u'_S_t_d_ _1_', u'_S_t_d_ _2_', u'_S_t_d___1_', u'_S_t_d_ _4_',
       u'_S_t_d_ _5_', u'_S_t_d_ _6_', u'_S_t_d_ _7_',
       ...
       u'_S_t_d_ _8_7_7_5_', u'_S_t_d_ _8_7_7_6_', u'_S_t_d_ _8_7_7_7_',
       u'_S_t_d_ _8_7_7_8_', u'_S_t_d_ _8_7_7_9_', u'_S_t_d_ _8_7_8_0_',
       u'_S_t_d_ _8_7_8_1_', u'_S_t_d_ _8_7_8_2_', u'_S_t_d_ _8_7_8_3_',
       u'_S_t_d___8_7_6_4_'],
      dtype='object', length=8787)

这并不能解决我的问题，因为我仍然可以看到“ Std”和下图之间的空格。

Answer 1

我不知道最好的方法，但是我会做这样的事情：

df_cols = df.columns.tolist()
map = str.maketrans({' ':'_'})
new_df_cols = [col.translate(map) for col in df_cols]

df.columns = new_df_cols

重命名熊猫中的一系列列

1 个答案: