我们正在研究的一种算法旨在报告人们完成应用程序中的入门过程所需的时间。但是，在某些情况下，我们当前的算法无法正常工作。
我们需要一种算法，该算法可以消除分布的长尾巴，而无论长尾巴有多长。 基本上可以确定分发的主体，即用户需要多少时间才能完成入门过程。
distribution of the onboarding time
我们要报告“在X时间内，船上有p％的用户”，其中p应该通过减少分布的长尾来确定。尾巴的长度可变。
如果考虑最大值的数据，则特征曲线可能是对数正态分布，或者是幂律分布。
考虑到这一点，您如何建议找到长尾巴的切点？我们不包括帕累托原理或其他预定百分比。
