使用输入调光2索引超出范围;输入只有2个暗淡[[{{node loss_15 / crf_17_loss / strided_slice_4}}]

Question

我正在尝试使用RNN和CRF为NER生成模型。

但是我遇到错误，并且由于错误原因找不到任何信息。如果有人可以帮助我，那真是太好了。

”使用输入暗淡2的索引超出范围；输入只有2个暗淡      [[{{node loss_15 / crf_17_loss / strided_slice_4}}]]“

model = Sequential()
model.add(Embedding(input_dim=wordEmbeddings.shape[0], output_dim=wordEmbeddings.shape[1], 
input_length=n_in, weights=[wordEmbeddings], trainable=False))             
crf = CRF(n_out, sparse_target=False)
model.add(crf)
model.compile(optimizer="rmsprop", loss=crf.loss_function, metrics=[crf.accuracy])

for epoch in list(range(number_of_epochs)):
    model.fit(train_tokens, train_y_cat, nb_epoch=1, batch_size=minibatch_size, verbose=True, shuffle=True)   

    model.predict(dev_tokens, verbose=0)

火车令牌-（452853，7） train_y_cat-（452853，26） 宁7 结节26

请注意，当我使用除crf层之外的lstm（100）时，此模型可以正常工作。